2016年企業(yè)涉足物聯(lián)網(wǎng) 14個(gè)關(guān)鍵性方向必須關(guān)注
物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)迎來(lái)強勁的發(fā)展勢頭。傳感器如今已經(jīng)擁有足夠小巧的體積與相當低廉的使用成本,能夠嵌入至任意類(lèi)型的設備當中并幫助更多企業(yè)利用由此生成的海量數據。在今天的文章中,我們將共同了解企業(yè)在涉足物聯(lián)網(wǎng)層面之前必須了解的幾項關(guān)鍵性方向。
數據量正爆炸式增長(cháng)
企業(yè)發(fā)現可供選擇的新興物聯(lián)網(wǎng)設備數量以及由此產(chǎn)生的可用數據正呈現出爆炸式增長(cháng)。相關(guān)部署模式已經(jīng)開(kāi)始從傳感器處獲取信息,而后將該信息通過(guò)IPv6網(wǎng)絡(luò )協(xié)議傳輸至設備云當中。然而,隨著(zhù)數據總量的持續攀升,這種既有模式恐怕將無(wú)法應對未來(lái)的實(shí)際需求。
“如果我們每秒都對由資產(chǎn)或者設備捕捉到的溫度數據進(jìn)行讀取,那么其中大部分讀數都無(wú)關(guān)緊要,這意味著(zhù)全部傳輸數據負載的整體價(jià)值將因此而降低,”意大利中西部物聯(lián)網(wǎng)委員會(huì )聯(lián)席主席DonDeLoach在一次采訪(fǎng)當中指出。“這還僅僅是存儲大量數據(集中于較短時(shí)間段內)的弊端之一。如果每套數據集都達到PB級別而且需要針對其運行復雜的查詢(xún)操作,那么我的查詢(xún)結果可能需要五個(gè)小時(shí)才能成功返回??紤]到我們無(wú)法確認自己提出的問(wèn)題是否準確或者切中要害,這樣的時(shí)間成本無(wú)疑是一種很大的代價(jià)。”
我們可能需要重新審視數據收集與分發(fā)實(shí)踐
物聯(lián)網(wǎng)設備允許企業(yè)收集超過(guò)其實(shí)際需求的信息總量。因此,企業(yè)應該考量自己要如何收集這部分信息以及究竟是否需要將其保存在自有系統或者云環(huán)境當中。
“物聯(lián)網(wǎng)的崛起同時(shí)帶來(lái)了機遇與挑戰。大家無(wú)法單純將數據保存在云環(huán)境中并等待人們加以訪(fǎng)問(wèn)。我們需要真正幫助其實(shí)現可用性,從而推動(dòng)用戶(hù)利用其做出決策。”戰略與咨詢(xún)企業(yè)BoozAllenHamilton公司高級副總裁MarkJacobsohn在一次采訪(fǎng)當中指出。“大家還需要考量自己的執行流程,審視如何為人們提供更多可用信息,從而供其進(jìn)行實(shí)際操作。”
數據類(lèi)型混合態(tài)勢可能進(jìn)一步發(fā)展
如今攝像裝置可謂無(wú)處不在,但其收集到的數據卻不一定需要與其它類(lèi)型的數據加以結合。盡管相關(guān)技術(shù)在不斷進(jìn)步,但安全警衛仍然需要以人工方式緊盯電視屏幕以確定銀行的監控攝像頭是否捕捉到了異?;顒?dòng)。換言之,物聯(lián)網(wǎng)輔助用例全面誕生的時(shí)代已然來(lái)臨。
“視頻信息需要占用大量帶寬,人們必須親自對其內容進(jìn)行觀(guān)看。而當將其存儲在特定位置時(shí),還有可能造成隱私泄露的問(wèn)題??偠灾?,攝像頭捕獲的信息超出了我們的實(shí)際需求,”攝像頭與顯示子系統供應商Apical公司CEOMichaelTusch在一次采訪(fǎng)當中解釋稱(chēng)。“我們能夠從手機以及邊緣安全系統的圖像傳感器當中提取到數據。圖像傳感器會(huì )不斷生成數據流并對其進(jìn)行描述——例如對象可能是汽車(chē)、行人以及標志。”
電信服務(wù)供應商以及各大型企業(yè)正在利用這類(lèi)圖像傳感器數據改進(jìn)自身方案的精確性水平,具體包括家庭報警系統以及監控系統。家庭報警系統已經(jīng)開(kāi)始利用動(dòng)態(tài)傳感器來(lái)檢測是否有人入侵,但其尚無(wú)法區分哪些人物對象屬于家庭成員、而哪些不是。圖像傳感器的出現提供了新的粒度控制層,從而實(shí)現更出色的精度與執行效率,從而降低虛假警報的出現數量。
用于生成分析結論的必要時(shí)間必須縮短
幾十年以來(lái),企業(yè)一直在利用周期性數據實(shí)現商務(wù)智能等分析目標。然而由于數據的收集與存儲成本不斷下降,如今越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始利用更快的數據訪(fǎng)問(wèn)方案驅動(dòng)業(yè)務(wù)需求。而當企業(yè)開(kāi)始采納物聯(lián)網(wǎng)設備時(shí),他們首先需要考慮的是該如何處理由此產(chǎn)生的數據流。
“企業(yè)需要首先考量的難題之一在于如何以前所未有的方式以實(shí)時(shí)以及近實(shí)時(shí)方式處理來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數據流,”BoozAllenHamilton公司高級副總裁MarkJacobsohn表示。“物聯(lián)網(wǎng)允許我們利用數據科學(xué)及相關(guān)方案對各類(lèi)從未出現過(guò)的領(lǐng)域中的大數據進(jìn)行處理。”
背景為王
一部分物聯(lián)網(wǎng)設備能夠提供相關(guān)背景信息,從而幫助用戶(hù)實(shí)現必要的維護需求預測、交通流控制以及提升面向消費者的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)有效性。在它的幫助下,企業(yè)能夠理解為什么人類(lèi)及設備會(huì )在不同背景之下采取不同的行動(dòng)。
“環(huán)境情報與情景意識的概念也正源于此。我們將80%的時(shí)間用于解決具體技術(shù)挑戰,但我們收集到的數據到底來(lái)自怎樣的背景環(huán)境?當我們進(jìn)行語(yǔ)境與預測分析時(shí),邊界情報往往能夠起到非常重要的輔助作用,”衛星通信與網(wǎng)絡(luò )解決方案供應商GlobecommSystems公司企業(yè)戰略與產(chǎn)品管理高級副總裁JonKirchner在采訪(fǎng)當中指出。
數據持有權問(wèn)題可能愈發(fā)嚴重
物聯(lián)網(wǎng)設備會(huì )生成大量數據,但這些數據該歸誰(shuí)所有,誰(shuí)又有權對其進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)?到底是設備制造商?服務(wù)供應商?物聯(lián)網(wǎng)設備持有者?抑或是其它第三方?具體答案可能取決于設備的實(shí)際類(lèi)型、由其產(chǎn)生的信息內容、誰(shuí)需要這些信息又出于何種目的、隱私與安全性問(wèn)題以及該設備運行所在的實(shí)際環(huán)境等等。包括這到底是單一的獨立設備,還是被集成至一整套物聯(lián)網(wǎng)設備網(wǎng)絡(luò )中的組成部分?
“從架構層面講,最重要的是對這些系統進(jìn)行合理設計,這樣大家才能夠根據實(shí)際使用習慣、具體客戶(hù)類(lèi)型(例如快餐店)、相關(guān)保險廠(chǎng)商或者FDA的要求對數據進(jìn)行清理、富集與發(fā)布,”意大利中西部物聯(lián)網(wǎng)委員會(huì )聯(lián)席主席DonDeLoach解釋稱(chēng)。“如果我是一家明智的物聯(lián)網(wǎng)設備制造商,那么我會(huì )樂(lè )于獲取并持有這些數據,但醫院、餐廳或者零售店等客戶(hù)可能會(huì )對此持反對意見(jiàn),因為這些數據能夠成為其決策的重要基礎甚至改變其具體運營(yíng)方向。”
數據治理工作需要進(jìn)行重新考量
在制定面向物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)遷移決策時(shí),大家必須通盤(pán)考慮到數據的收集、存儲、保護、處理、分析以及使用等各類(lèi)相關(guān)問(wèn)題??紤]到物聯(lián)網(wǎng)設備所產(chǎn)生數據的龐大規模,我們必須要能夠以自動(dòng)化方式解決與數據相關(guān)的各類(lèi)潛在難題,例如哪些數據應被保留或者加以使用,而誰(shuí)又能夠出于必要目的對其內容進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)。
“最大的難題在于治理——誰(shuí)持有數據、誰(shuí)負責數據管理以及如何保護其中的隱私內容。治理工作在架構部署流程中的重要性將愈發(fā)凸顯,”意大利中西部物聯(lián)網(wǎng)委員會(huì )聯(lián)席主席DeLoach解釋稱(chēng)。
隱私問(wèn)題需要得到進(jìn)一步關(guān)注
物聯(lián)網(wǎng)幫助企業(yè)收集到更多信息與更多與個(gè)人、位置以及其它前所未有的細節層面的具體數據。有鑒于此,企業(yè)應當了解到隱私管理政策的重要意義以及物聯(lián)網(wǎng)的出現會(huì )對此類(lèi)政策造成怎樣的影響。
“自動(dòng)駕駛車(chē)輛已經(jīng)開(kāi)始通過(guò)藍牙、3G或者4G網(wǎng)絡(luò )與物聯(lián)網(wǎng)中樞相對接。到那個(gè)時(shí)候,將會(huì )有更多關(guān)于個(gè)人駕駛習慣、各時(shí)間段所處位置、實(shí)際路況以及過(guò)程中所傳輸信息的有趣數據被收集起來(lái),”BoozAllenHamilton公司的Jacobsohn預測稱(chēng)。
企業(yè)需要采取合適的角度以理解其收集到的信息類(lèi)型,包括其是否屬于敏感信息、人們對相關(guān)收集行為抱有怎樣的態(tài)度以及是否應當對其中部分信息進(jìn)行舍棄。他們還需要了解自己不需要收集哪些信息,并確保對敏感信息加以嚴格保護。
機器學(xué)習將成為一種必要
數據總量越大,企業(yè)就越是需要利用機器學(xué)習將其真正轉化為有價(jià)值信息。
“考慮到我們目前所擁有的龐大數據總量,未來(lái)我們將無(wú)法以人力或者手動(dòng)方式解決此類(lèi)計算難題。大家需要以機器學(xué)習方式識別龐大信息之間的內容關(guān)聯(lián)性,從而實(shí)現資產(chǎn)的預測性維護以及其它相關(guān)既定目標,“硬件與軟件解決方案供應商C3Energy公司高級副總裁HoumanBehzadi指出。
目前一家東海岸設施廠(chǎng)商已經(jīng)開(kāi)始嘗試理解其傳感器網(wǎng)絡(luò )生成的運行狀態(tài)信息,并借此防止潛在的欺詐行為。通過(guò)對數據源的簡(jiǎn)單分析規則處理,該公司得以在一年當中識別出數百起欺詐活動(dòng),但這套方案的準確率只有可憐的30%。而在機器學(xué)習機制的幫助下,該敲詐廠(chǎng)商立即將欺詐行為的發(fā)現總量提高到20000起,而且最終達到了90%的理想準確率水平,Behzadi解釋稱(chēng)。
再次強調商業(yè)案例的必要性
物聯(lián)網(wǎng)設備的普及亦有可能如其它類(lèi)型的技術(shù)投資一樣最終無(wú)法帶來(lái)任何有意義的收益。換言之,如果在采購相關(guān)方案時(shí)沒(méi)有為其設置既定商業(yè)目標,那么企業(yè)將很難通過(guò)這筆投資獲得理想中的回報。
“物聯(lián)網(wǎng)設備的介入絕不僅僅表現為獲取及匯總數據。大家需要自始至終在思維當中考慮到相關(guān)分析機制。我們希望實(shí)現怎樣的目標,又打算最終拿出怎樣的項目方案?”戴爾公司信息管理部門(mén)首席研究官ShawnRogers在一次采訪(fǎng)中表示。“在起步階段,大家需要審視現有的良好執行方針,并考慮否則對其進(jìn)一步優(yōu)化。以分析為先并觀(guān)察其具體結果。確保我們擁有數據管理與數據集成基礎設施。大家還需要確保自己擁有先進(jìn)安全策略與必要的執行能力。”
組織敏捷性至關(guān)重要
企業(yè)面臨著(zhù)快速利用數據實(shí)現具體價(jià)值的壓力??紤]到物聯(lián)網(wǎng)設備的實(shí)時(shí)特性以及基礎設施的復雜性,利用靈活性實(shí)現價(jià)值的持續驅動(dòng)就成為一種必要能力。
“傳統項目規劃是一個(gè)漫長(cháng)而艱難的過(guò)程,來(lái)自各個(gè)部門(mén)的員工需要把自己的要求寫(xiě)下來(lái),而后對各項內容進(jìn)行優(yōu)先級排序。而在某些大型企業(yè)當中,這項工作甚至需要耗時(shí)一整年,”普華永道公司合伙人OliverHalter表示。“而在物聯(lián)網(wǎng)與大數據的普及趨勢之下,我們根本沒(méi)有如此充裕的時(shí)間周期。我們需要敏捷團隊與敏捷的運營(yíng)模式。”
包括物聯(lián)網(wǎng)項目在內的大數據趨勢往往要求我們采用一套混合型解決方案,從而將內部資源與外部資源以互補方式聚合在一起。鑒于迅猛的技術(shù)變化與持續演進(jìn)的市場(chǎng)需求,企業(yè)往往需要依靠來(lái)自外部的專(zhuān)業(yè)知識作為指導,從而保持自身強大的市場(chǎng)競爭力。除此之外,由于物聯(lián)網(wǎng)能夠對企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展戰略產(chǎn)生直接影響,因此其應當采用雙峰結構(即將集中式IT服務(wù)與面向特定部門(mén)或者業(yè)務(wù)方向的專(zhuān)家資源加以結合)作為業(yè)務(wù)驅動(dòng)力,從而實(shí)現成功所必需的速度與規模。
可能創(chuàng )造新的商業(yè)機遇
與移動(dòng)設備一樣,物聯(lián)網(wǎng)能夠將設備、傳感器、軟件以及數據集加以結合從而催生出新的商業(yè)機遇。我們已經(jīng)發(fā)現眾多具體的創(chuàng )新成果,包括健身設備、智能城市以及智能汽車(chē)等等。
“我們將在各類(lèi)環(huán)境當中發(fā)現更多創(chuàng )新型成果,例如通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)設備監控水源清潔度。當我們將其接入能源網(wǎng)絡(luò )及供能通道時(shí),物聯(lián)網(wǎng)設備也有望幫助我們提高資源使用效率,”IT咨詢(xún)與服務(wù)企業(yè)Virtusa公司技術(shù)解決方案部門(mén)高級副總裁FrankPalermo在一次采訪(fǎng)當中指出。
除了廣泛的通用型物聯(lián)網(wǎng)普及趨勢,也有一些企業(yè)采用了更具針對性的創(chuàng )新載體,從而通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )造新的營(yíng)收來(lái)源。舉例來(lái)說(shuō),戴爾旗下的移動(dòng)手機客戶(hù)就利用先進(jìn)分析機制建立起銀行業(yè)務(wù)事業(yè)部,旨在幫助那些無(wú)法前往營(yíng)業(yè)廳的落后國家客戶(hù)完成銀行業(yè)務(wù)操作。他們使用來(lái)自手機與第三方源的數據以了解客戶(hù)信譽(yù),并以此為基礎打造出一系列極具地方特征的金融產(chǎn)品——例如抵押貸款及小額貸款。
物聯(lián)網(wǎng)也許會(huì )徹底顛覆現有行業(yè)
花五分鐘在任何一家酒吧當中待上一會(huì )兒,大家就會(huì )發(fā)現酒保在為客人打啤酒時(shí)浪費掉了其中相當可觀(guān)的一部分。但除此之外,另有一些更不容易被發(fā)現的浪費狀況——例如由于訂貨過(guò)多導致啤酒過(guò)期等等。事實(shí)證明,啤酒行業(yè)的執行習慣中存在著(zhù)巨大的數據問(wèn)題,其甚至嚴重影響到了各從業(yè)商家的利潤水平。
“目前美國本土在售的啤酒有600萬(wàn)種。而光是生產(chǎn)但未被實(shí)際售出的被浪費啤酒在價(jià)值上就相當于哈雷戴維森公司一年的總收入——1億美元,”硬件與軟件解決方案供應商SteadyServTechnologies公司CEOSteveHerschberger在一次采訪(fǎng)當中表示。“大家需要一套UPC代碼以了解啤酒的儲藏位置及其成本。大家還需要利用相關(guān)解決方案掌握酒桶中的現有酒量,從而估算其會(huì )在何時(shí)售空并需要再次被注滿(mǎn)。”
利用傳感器以及物聯(lián)網(wǎng)平臺,酒吧、餐廳、啤酒分銷(xiāo)商以及釀酒商將能夠更為準確地預測并管理供應與需求間的關(guān)系,從而顯著(zhù)降低運營(yíng)成本并提高自身在價(jià)值鏈中的盈利能力。另外,相較于使用早已失去了準確性的九到十二周之前的陳舊數據,用戶(hù)現在可以以近實(shí)時(shí)方式獲取更為準確的信息。數據的準確性與時(shí)效性之所以如此重要,是因為啤酒的保持期只有短短90天。
不存在百試百靈的仙丹
物聯(lián)網(wǎng)還需要經(jīng)過(guò)漫長(cháng)的發(fā)展道路才能真正實(shí)現成熟。我們目前仍有大量標準化工作要完成;各個(gè)行業(yè)則需要進(jìn)一步探索其發(fā)展潛力;另外,我們也面對著(zhù)一系列亟需解決的難題。
“以實(shí)時(shí)或者近實(shí)時(shí)方式獲取信息的能力將成為此類(lèi)遠程技術(shù)的核心收益。這是一類(lèi)非常典型的大數據挑戰,因為數據總量實(shí)在太大而我們最初的作法是為每位病患開(kāi)發(fā)出一套體征監控機制,從而對病人的異常體征加以控制,”醫療管理軟件供應商Medecision公司業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)與分析高級副總裁LarrySchor在采訪(fǎng)當中指出。“物聯(lián)網(wǎng)設備目前還沒(méi)有得到廣泛普及,這是因為其經(jīng)濟性水平尚不夠低廉。另外,必要的實(shí)踐標準也存在著(zhù)嚴重缺失。”
目前以FitBits以及其它類(lèi)似醫療與健身監控產(chǎn)品相關(guān)的方案已經(jīng)開(kāi)始出現,不過(guò)醫生一般并不關(guān)注病患的此類(lèi)具體數據,而更多地是希望了解病患是否擁有并使用這樣的設備??纱┐髟O備只能表明病患關(guān)注自己的健康狀況,但并不能保證病人的身體水平就一定優(yōu)于其他患者,Schor表示。很明顯,這類(lèi)信息對于關(guān)注身體健康的個(gè)人用戶(hù)更加重要,另外用戶(hù)的雇主也希望借此降低保費水平以及需要支付給健康保險公司的其它開(kāi)支。
?
相關(guān)資訊
推薦商品
同類(lèi)文章排行
- 視頻應用多元化 以視頻為核心的運營(yíng)服務(wù)興起
- 智能家居不能總是空頭概念 人工智能是最終王者
- 中國家電借智能化彎道超車(chē) 日系廠(chǎng)商節節敗退
- 智能家居走向平民化 還得以家裝為切入口
- 安防百科:什么是視頻帶寬自適應?
- 全面了解CCD攝像機
- 深圳安防產(chǎn)業(yè)如何發(fā)展 智慧創(chuàng )新才能插上翅膀
- 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將成主流 2016年企業(yè)中使用率將上升50%
- 監獄智能化管理系統綜合安防解決方案
- 農村監控落后 安防發(fā)展契機在哪?
最新資訊文章
- 華安泰亮相2021寶德數字產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì )
- AI智慧養老,守護老人健康安全
- 要聞 | 校企合作,共建“智慧校園”
- 華安泰人員定位管理系統
- 華安泰AI視頻分析預警系統吸煙檢測
- 華安泰AI視頻分析預警系統在河道水庫等管制區域的應用
- 華安泰AI視頻分析預警系統助力園區智慧升級
- AI賦能校園新生態(tài) _視頻AI分析預警系統在校園的應用
- 華安泰AI視頻分析預警系統在戶(hù)外公共區域的應用
- 華安泰16周年 | 奮勇前行,不斷超越