摘要:監控智能化，是把圖像智能分析與視頻監控結合起來(lái)，讓監控系統能檢測到一些有固定規律的事件，在一定程度上降低人力操作。

  監控智能化，是把圖像智能分析與視頻監控結合起來(lái)，讓監控系統能檢測到一些有固定規律的事件，在一定程度上降低人力操作。如最常見(jiàn)的周界智能應用，通過(guò)禁區、拌線(xiàn)在攝像機畫(huà)面中設定一個(gè)敏感區域，一旦有移動(dòng)物體進(jìn)入該區域，就會(huì )觸發(fā)告警，通過(guò)平臺聯(lián)動(dòng)，在大屏上彈出對應攝像機的實(shí)時(shí)圖像，通過(guò)警燈、警鈴來(lái)提醒安保人員第一時(shí)間處理事件。不同的智能化應用，在檢測到異常事件后的告警處理基本一致，主要的區別在于圖像智能分析上，而不同的圖像智能分析又有不同的要求，逐漸形成了后端智能與前端智能兩大類(lèi)。

  實(shí)際上，在視頻監控的發(fā)展過(guò)程中，有兩個(gè)方面的快速發(fā)展是大家公認的：一是清晰度，從以CIF、D1為主的標清時(shí)代進(jìn)入以720P、1080P為主的高清時(shí)代之后，攝像機的圖像質(zhì)量得到了很大提升;二是系統規模，基于成熟的以太網(wǎng)技術(shù)，大規模數字化視頻監控系統的建設變得非常簡(jiǎn)單，擁有成百上千個(gè)前端點(diǎn)位的系統已經(jīng)是隨處可見(jiàn)，甚至擁有上萬(wàn)個(gè)前端點(diǎn)位的超大規模監控系統也不再是天方夜譚。而隨著(zhù)視頻監控系統前端點(diǎn)位數的增加，在監控室中把所有攝像機的畫(huà)面解碼上墻已經(jīng)變得不可能，對于安保人員而言，如何在第一時(shí)間發(fā)現攝像機畫(huà)面中正在發(fā)生的事件成了一件頭疼的事。在圖像質(zhì)量越來(lái)越好的當下，能否讓攝像機看懂正在發(fā)生的事件并提出告警呢?這正是近年來(lái)非常流行的智能化需求的由來(lái)。

前端智能

  隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，部分智能分析從后端服務(wù)器前置到前端攝像機內，通過(guò)攝像機富余的計算資源，對采集到的圖像做分析，提取出關(guān)鍵信息。前置化的智能分析類(lèi)型主要是后端智能中側重于“事中報警”的實(shí)況分析部分，這部分分析所需的系統資源非常少，前端攝像機足夠提供，而且前置化還能帶來(lái)四個(gè)好處。

1、節省網(wǎng)絡(luò )帶寬，解決服務(wù)器瓶頸問(wèn)題。后端服務(wù)器進(jìn)行實(shí)況分析時(shí)必須要額外

獲取一路實(shí)時(shí)視頻流，不管這路視頻流是直接從前端獲取還是從流媒體服務(wù)器轉發(fā)獲取，都會(huì )在前端或者后端造成額外的帶寬消耗，而且隨著(zhù)需要分析的前端點(diǎn)位數量的增加，服務(wù)器的計算資源消耗會(huì )越來(lái)越大、帶寬占用越來(lái)越高，很容易使服務(wù)器成為瓶頸。而智能前置化后，攝像機只需要額外傳輸分析結果給后臺，相對于視頻流，所傳輸的這部分數據所占用的帶寬幾乎可以忽略不計。

2、降低系統建設成本。首先后端智能分析服務(wù)器已經(jīng)增加了一筆成本，其次后端

常見(jiàn)的智能分析服務(wù)器并發(fā)處理能力在30路D1、20路720P、10路1080P左右，如果要提高并發(fā)處理能力，要么提高服務(wù)器配置，要么是增加服務(wù)器數量，但不論哪種都會(huì )使系統建設成本繼續提升。而智能前置后，單臺攝像機的成本幾乎沒(méi)有增加，但可以大大減少服務(wù)器相關(guān)的成本。

3、分析更精確。前端圖像在編碼后通過(guò)網(wǎng)絡(luò )傳送給后端服務(wù)器，后端服務(wù)器再解

碼進(jìn)行分析，這個(gè)過(guò)程中編碼、解碼、網(wǎng)絡(luò )傳輸中可能存在的丟包都會(huì )影響圖像分析的準確率，而智能前置化后直接在本地進(jìn)行分析，結果會(huì )更精確。

4、可擴展性更高。而在一個(gè)項目中，不同點(diǎn)位的攝像機需要不同的智能分析，如周界附近需要越界報警分析、出入口需要人臉抓拍、路面上需要車(chē)牌識別……智能前置化使得配置這些智能分析應用非常方便，只需要更換相應的軟件版本或者啟用相應的軟件功能即可。而且一些特殊行業(yè)中的特殊智能應用完全可以開(kāi)放接口由專(zhuān)業(yè)的人來(lái)進(jìn)行算法開(kāi)發(fā)，相較于后端智能可擴展性大大提升。

在看到前端智能好處的同時(shí)，我們也不能忽視目前前端智能準確率低、環(huán)境適應能力弱等不成熟的地方，在很多項目中用戶(hù)雖然配置了智能前端設備，但在實(shí)際應用中過(guò)高的誤報率和漏報率讓安保人員心力交瘁，最后不得不放棄使用。

如最常見(jiàn)的周界防范應用，當有物體通過(guò)畫(huà)面中設置的拌線(xiàn)時(shí)，攝像機通過(guò)圖像分析并不能準確判斷穿越物體是人還是動(dòng)物，這導致了誤報率;部分攝像機通過(guò)一些條件來(lái)降低誤報率，比如設置大于100個(gè)像素以上的物體穿越拌線(xiàn)才觸發(fā)告警，但由于攝像機成像近大遠小，遠處的闖入者或者矮小、蹲行的闖入者就不會(huì )觸發(fā)告警，即在誤報率下降的同時(shí)漏報率會(huì )提升。而環(huán)境適應能力，特別是光線(xiàn)變化的適應能力一直是智能分析的短板，白天再高準確率的智能分析一到了夜晚也會(huì )基本不可用。

其實(shí)這些問(wèn)題主要還是由于智能算法的成熟度，攝像機芯片、Sensor等主要器件性能等原因共同導致的。隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，準確率低、環(huán)境適應能力弱等問(wèn)題都會(huì )得到解決。最近隨著(zhù)星光級攝像機的推出，低光照下的智能分析已經(jīng)得到很大發(fā)展，如宇視科技推出的HIC5421HI就是一款星光級智能攝像機，充分考慮各種光照突變、惡劣氣候等使用環(huán)境，在微光下還能提供高準確率的拌線(xiàn)、禁區、人臉抓拍等智能應用，并且還能抵抗樹(shù)葉晃動(dòng)、陰影變化等所帶來(lái)的干擾。

智能前置化帶來(lái)的行業(yè)影響

從智能攝像機產(chǎn)品越來(lái)越多可以看出，智能前置化是目前的一大趨勢，其對于視頻監控行業(yè)的也會(huì )帶來(lái)巨大影響，筆者認為其中最大的一點(diǎn)就是開(kāi)放性。

開(kāi)放性與前文提到的可擴展性相關(guān)，智能前端提供開(kāi)放接口，由專(zhuān)業(yè)的人來(lái)進(jìn)行智能算法的開(kāi)發(fā)，帶來(lái)更好的智能應用。硬件與算法的分離，會(huì )給視頻監控行業(yè)帶來(lái)一個(gè)全新的分支——算法提供商。

這就類(lèi)似于現在的智能手機行業(yè)，不同品牌的智能手機相當于不同廠(chǎng)家的智能攝像機，各類(lèi)APP應用相當于不同的智能算法，用戶(hù)可以根據自己的需要選擇安裝“微博”還是“淘寶”，即使是同一類(lèi)智能算法，用戶(hù)也可以在“微信”、“易信”、“QQ”等應用中進(jìn)行選擇。從中也可以明顯看到硬件與算法分離所帶來(lái)的好處：用戶(hù)的可選擇性更多、配置智能應用靈活性更大、行業(yè)競爭促使智能化更成熟。

區別與智能手機行業(yè)的幾大智能操作系統互不兼容，視頻監控行業(yè)必須要有一個(gè)統一的標準，這不僅包括攝像機硬件與智能應用之間的標準，還包括智能攝像機提供的結構化數據標準。隨著(zhù)智能前置化，后端云計算、大數據應用可以直接利用前端攝像機提供的結構化數據，效率更高，但如果沒(méi)有統一的標準，各個(gè)廠(chǎng)家通過(guò)私有協(xié)議立起層層壁壘，那會(huì )大大阻礙智能發(fā)展，智能前置化也只是一紙空文。所以說(shuō)標準化也是智能前置化帶來(lái)的又一大影響。

相信智能前置化會(huì )如智能手機給傳統手機行業(yè)帶來(lái)的巨大變革一樣，給傳統安防行業(yè)帶來(lái)全新面貌，當然從目前用戶(hù)對智能前端的使用反饋來(lái)看，現在的易用性不高，還需要時(shí)間來(lái)逐步完善。我們目前所處的時(shí)代相當于智能手機的Symbian時(shí)代，何時(shí)出現Android和iOS，何時(shí)才是智能前置化真正成熟的時(shí)代。