隨著監(jiān)控高清攝像機(jī)的普及，智能視頻分析技術(shù)的日趨成熟和完善，越來(lái)越多的行業(yè)對(duì)智能視頻分析的要求也越來(lái)越高，應(yīng)用的場(chǎng)景相比以往更為寬泛，也更為細(xì)化，這對(duì)智能視頻分析的專(zhuān)業(yè)化提出了更高的要求。針對(duì)監(jiān)控中智能視頻分析的一些常用功能，我們從入侵偵測(cè)、人車(chē)流量檢測(cè)、人像識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別、遺留物檢測(cè)和異常行為檢測(cè)等幾個(gè)方面，對(duì)智能分析的部分場(chǎng)景應(yīng)用進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析。

    入侵偵測(cè)

    入侵偵測(cè)是指前端產(chǎn)品智能識(shí)別人或物入侵的行為，并對(duì)潛在的危險(xiǎn)行為進(jìn)行報(bào)警的一種功能。當(dāng)人或物進(jìn)入指定區(qū)域或視頻區(qū)域后，智能攝像機(jī)會(huì)對(duì)視頻區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，同時(shí)對(duì)識(shí)別出來(lái)的目標(biāo)進(jìn)行跟蹤和報(bào)警。

    越界偵測(cè)：在監(jiān)控范圍內(nèi)設(shè)置一條或多條固定的界限，當(dāng)人或物越過(guò)界限時(shí)，會(huì)觸發(fā)報(bào)警或執(zhí)行某種設(shè)定好的動(dòng)作。此功能允許用戶(hù)設(shè)定一條或多條任意形狀的界限，采用單向或雙向越界模式進(jìn)行。例如在距天臺(tái)邊緣一定距離，設(shè)置一條界限，當(dāng)有人或物穿越預(yù)先設(shè)定好的界限時(shí)就會(huì)觸發(fā)報(bào)警;

    區(qū)域偵測(cè)：與越界偵測(cè)類(lèi)似，只是將偵測(cè)的范圍由一條或數(shù)條界限改為一個(gè)或多個(gè)區(qū)域。比如監(jiān)控一個(gè)路段，紅**域被設(shè)置成入侵檢測(cè)的區(qū)域后，只要行人或車(chē)輛進(jìn)入該區(qū)域，就會(huì)觸發(fā)跟蹤、拍照、報(bào)警等;

    移動(dòng)偵測(cè)：是在監(jiān)控范圍內(nèi)有物體移動(dòng)時(shí)，觸發(fā)錄像、報(bào)警等的一種普遍使用的功能，常用于無(wú)人值守的監(jiān)控區(qū)域。例如在前端攝像機(jī)視頻范圍內(nèi)出現(xiàn)山體滑坡，觸發(fā)報(bào)警和錄像等一系列指定動(dòng)作。

    入侵偵測(cè)具有數(shù)字化、智能化、集成化、可視化、標(biāo)準(zhǔn)化的特點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于金融、交通、公安、消防、邊防、監(jiān)獄、自然災(zāi)害等各領(lǐng)域，起到防患于未然和突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)警的重要作用。

    人車(chē)流量檢測(cè)

    人車(chē)流量檢測(cè)是指對(duì)過(guò)往行人和車(chē)輛進(jìn)行智能識(shí)別、分析、統(tǒng)計(jì)的一種功能，當(dāng)人或車(chē)通過(guò)或進(jìn)入指定的界線(xiàn)和區(qū)域時(shí)，觸發(fā)自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)記錄和自動(dòng)統(tǒng)計(jì);或當(dāng)人數(shù)和車(chē)輛數(shù)量達(dá)到設(shè)定的數(shù)值時(shí)，還會(huì)觸發(fā)報(bào)警。

    人流量檢測(cè)與統(tǒng)計(jì)：進(jìn)出的行人通過(guò)出入口時(shí)，途經(jīng)設(shè)定好的檢測(cè)區(qū)域，會(huì)觸發(fā)前端攝像機(jī)的記錄和識(shí)別功能，對(duì)進(jìn)入或離開(kāi)該區(qū)域的人數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄和匯總;當(dāng)進(jìn)入該區(qū)域的人數(shù)達(dá)到設(shè)定的上限時(shí)，觸發(fā)報(bào)警功能。人流量的統(tǒng)計(jì)還可按不同時(shí)段進(jìn)行記錄和匯總，這種方法能有效地控制進(jìn)出人數(shù)，防止諸如景區(qū)游人超負(fù)等事件的發(fā)生;

    車(chē)流量檢測(cè)與統(tǒng)計(jì)：當(dāng)車(chē)輛通過(guò)指定區(qū)域時(shí)，觸發(fā)識(shí)別和記錄功能，對(duì)往來(lái)車(chē)輛的數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì);同時(shí)還可結(jié)合智能識(shí)別功能，區(qū)分出車(chē)輛所屬類(lèi)型，進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)和預(yù)警。

    人車(chē)流量檢測(cè)和統(tǒng)計(jì)，對(duì)于交通、旅游、海關(guān)、商業(yè)、娛樂(lè)、體育等領(lǐng)域都有著非凡的意義，統(tǒng)計(jì)結(jié)果可能直接影響政府的決策，對(duì)合理布局、合理利用、使用資源提供科學(xué)的依據(jù)。

    人像識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別

    人像識(shí)別比對(duì)系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)人臉捕捉、定位、跟蹤、軌跡記錄、采集、比對(duì)等功能，能識(shí)別比對(duì)不同人員的身份，并及時(shí)向管理部門(mén)和人員發(fā)出警報(bào)信息等功能，在公共安全防范、逃犯追捕、金融安全等領(lǐng)域有著不可替代的作用。

    人像識(shí)別是智能視頻分析的基礎(chǔ)，通過(guò)人臉圖像采集、識(shí)別，進(jìn)而從“大數(shù)據(jù)”中進(jìn)行檢索、比對(duì)、身份確認(rèn)才是智能視頻分析的真正意義所在。

    智能人像識(shí)別的特點(diǎn)：

    ·允許采集人臉上下左右扭轉(zhuǎn)15-30度，而不影響識(shí)別結(jié)果;

    ·針對(duì)多人像的圖片，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)檢測(cè)人像并分割出多張獨(dú)立照片;

    ·識(shí)別的準(zhǔn)確度受到光線(xiàn)、背景、飾物的影響能達(dá)到最小;

    ·自動(dòng)識(shí)別待識(shí)別對(duì)象是否是具有生命體征的活體人，如發(fā)現(xiàn)是照片不予識(shí)別;

    ·自主制定的優(yōu)選策略選擇角度最佳、圖像最清晰的人臉圖像截取標(biāo)準(zhǔn)人像;

    ·根據(jù)采集的圖像進(jìn)行智能“數(shù)據(jù)”檢索、匹配;

    ·聯(lián)網(wǎng)報(bào)警。

    車(chē)牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分。它是基于高清圖像、視頻處理、識(shí)別等技術(shù)為一體的一項(xiàng)重要功能。廣泛應(yīng)用于交通流量檢測(cè)、控制、誘導(dǎo)、分流;機(jī)場(chǎng)、港口、小區(qū)等出入口車(chē)輛管理;違停、闖紅燈、違規(guī)行駛、交通肇事等違章或違法車(chē)輛的監(jiān)控;高速公路、橋梁、隧道的ETC、不停車(chē)自動(dòng)收費(fèi)的停車(chē)場(chǎng)安全防盜管理、統(tǒng)計(jì)各種車(chē)型的出行時(shí)間等。

    車(chē)牌識(shí)別對(duì)智慧交通、停車(chē)管理、交通執(zhí)法、高速公路監(jiān)管各種場(chǎng)合有著十分重要的作用。

    遺留物檢測(cè)

    在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，遺留物檢測(cè)是一個(gè)很重要的應(yīng)用，普遍運(yùn)用于火車(chē)、地鐵、機(jī)場(chǎng)、酒店等公共場(chǎng)所，在這些場(chǎng)合的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，能自動(dòng)地檢測(cè)遺留物品(如背包、手提箱、行李箱等)。遺留物檢測(cè)功能是一個(gè)關(guān)系到公共安全的非常重要的功能。

    異常行為檢測(cè)

    銀行、鬧市區(qū)、車(chē)站候車(chē)廳、節(jié)假日景區(qū)等都是人員復(fù)雜、人流量大的公共場(chǎng)所，極易造成諸如一些人員聚集、打架、擁擠、踩踏等異常狀況，這些行為的特點(diǎn)是突發(fā)性強(qiáng)、持續(xù)時(shí)間短，造成的危害大。這些異常行為的發(fā)生會(huì)擾亂公共場(chǎng)所秩序，危害公共安全，因此異常行為檢測(cè)在整個(gè)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，對(duì)于應(yīng)對(duì)和處理突發(fā)事件的作用尤顯重要。

    人的異常行為檢測(cè)和識(shí)別對(duì)于人來(lái)說(shuō)似乎十分簡(jiǎn)單，但對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，確是十分復(fù)雜的一項(xiàng)工程。人的異常行為檢測(cè)和識(shí)別既融合了視覺(jué)與音頻、運(yùn)動(dòng)與生物，也整合了人機(jī)互動(dòng)、人工智能等等。它涉及到視覺(jué)感知、模式識(shí)別、心理學(xué)、生理學(xué)、物理學(xué)等多項(xiàng)領(lǐng)域和技術(shù)，因此對(duì)于提高視頻監(jiān)控智能化程度來(lái)說(shuō)，異常行為檢測(cè)和識(shí)別技術(shù)的提高是一個(gè)主要途徑。

    智能視頻分析系統(tǒng)融合視頻處理、圖像處理、模式識(shí)別以及人工智能等多個(gè)領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)，在不斷細(xì)分的市場(chǎng)中，智能視頻分析的功能也逐步被細(xì)化，不同的行業(yè)將會(huì)對(duì)智能視頻分析的側(cè)重點(diǎn)提出新的要求，我們相信智能視頻分析也將向著更加專(zhuān)業(yè)化的方向發(fā)展。

    智能視頻分析技術(shù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

    適應(yīng)行業(yè)化、專(zhuān)業(yè)化、具體化的發(fā)展要求

    隨著市場(chǎng)的不斷細(xì)分，智能視頻分析未來(lái)的發(fā)展方向也會(huì)被不斷細(xì)化，以適應(yīng)更為復(fù)雜和多變的場(chǎng)景發(fā)展，從更具體化的，更貼近實(shí)戰(zhàn)的角度切入，針對(duì)不同行業(yè)的不同要求，制定不同的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

    因此，智能視頻分析行業(yè)化、專(zhuān)業(yè)化、具體化的要求就是針對(duì)各行各業(yè)的特色，根據(jù)不同的特殊要求和不同的側(cè)重點(diǎn)，制定不同的具體解決方案，以達(dá)到要求不同、功能不同、專(zhuān)業(yè)性更強(qiáng)的目的。過(guò)去那種不管什么行業(yè)都通用的做法顯然已經(jīng)不合時(shí)宜，在競(jìng)爭(zhēng)日以激烈的安防行業(yè)，更加細(xì)化、更加專(zhuān)業(yè)化、更加具體化的，針對(duì)性極強(qiáng)的定制性服務(wù)才是王道，才是安防企業(yè)的生存之道。

    市場(chǎng)需求是行業(yè)發(fā)展最大的助推劑，智能視頻分析會(huì)在不斷細(xì)分的市場(chǎng)壓力下，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)配置與專(zhuān)業(yè)定制相結(jié)合的方式，針對(duì)視頻分析技術(shù)的普遍性和具體性，為各行業(yè)的客戶(hù)實(shí)行定制產(chǎn)品和定制服務(wù)。

    適應(yīng)共享化、智能化、集成化的發(fā)展要求

    作為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的產(chǎn)物，智能視頻分析的目的是幫助人們實(shí)現(xiàn)更智能、更高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、挖掘、整理、分析和處理;提高視頻資源利用效率，實(shí)現(xiàn)智能分析大數(shù)據(jù)共享的智慧時(shí)代。

    在物聯(lián)網(wǎng)、云存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)背景下，智能視頻分析的綜合利用技術(shù)還有待進(jìn)一步提高，隨著安防監(jiān)控市場(chǎng)的發(fā)展。諸如車(chē)牌識(shí)別、銀行人像識(shí)別、戶(hù)籍證照、海關(guān)人像識(shí)別等影像圖片資源并未與其它應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)共享。我們相信共享化將是未來(lái)智能視頻監(jiān)控發(fā)展的必由之路。

    隨著市場(chǎng)的發(fā)展，對(duì)智能視頻的前端和后端產(chǎn)品的智能化程度要求會(huì)更高，目前對(duì)監(jiān)控視頻的利用還基本處于人工為主，智能分析為輔的層面。諸如交通系統(tǒng)中常用的違章處理，雖然拍攝了視頻和圖片，但在判斷是否屬于違章時(shí)，仍然需要人工核對(duì)。

    在大數(shù)據(jù)、智能技術(shù)不斷發(fā)展的今天，智能視頻的集成化要求也越來(lái)越高，涉及的應(yīng)用領(lǐng)域也越來(lái)越廣、越來(lái)越細(xì)，因此智能視頻的分支也會(huì)更加細(xì)密。

    我們例舉到的入侵偵測(cè)、人車(chē)流量檢測(cè)、人像識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別、遺留物檢測(cè)和異常行為檢測(cè)等功能只是智能視頻的基石，在整個(gè)智能安防領(lǐng)域中，如何克服環(huán)境因素，提高智能識(shí)別和判斷的準(zhǔn)確度;如何實(shí)現(xiàn)、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與傳輸，降低和減少數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)過(guò)程的損失;如何減少擺脫地域的限制，以更快捷的速度、更智能的方式、更易用的使用模式，為用戶(hù)提供有用的信息，都是整個(gè)智能安防應(yīng)用領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。?