智能視頻多元化趨勢強 其準(zhǔn)確性仍有缺陷
如今,隨著視頻監(jiān)控多元化發(fā)展趨勢增強,智能視頻監(jiān)控發(fā)展勢頭也日趨強勁,智能視頻監(jiān)控是利用計算機視覺技術(shù)對視頻信號進(jìn)行分析、理解和處理,在操作人員給出相應(yīng)規(guī)則的前提下,智能分析計算機通過對序列圖像自動分析,對監(jiān)控場景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、識別和跟蹤,并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為,即在異常情況發(fā)生時能及時發(fā)出警報或提供告警事件信息,有效地協(xié)助安防人員處理危機。
盡管視頻智能分析功能強大,但其準(zhǔn)確性依然不能令人滿意。就目前技術(shù)發(fā)展的情況來看,視頻智能分析只是提高監(jiān)控人員工作效率的工具,而并不能成為完全替代人工的計算機高級智能。據(jù)分析影響其準(zhǔn)確性的原因主要有以下幾點:
環(huán)境因素
例如疾風(fēng)驟雨所造成的背景混亂,光線變化所造成的目標(biāo)和背景顏色的變化,以及由于白天和夜晚不同條件所造成的目標(biāo)和背景清晰度的變化都是造成分析發(fā)生誤差的因素,而這些因素的不可控也導(dǎo)致了智能分析本身的穩(wěn)定性不夠,這種現(xiàn)象的解決還有待分析算法和分析技術(shù)的進(jìn)一步優(yōu)化,仍需從業(yè)者的持續(xù)努力。
硬件困擾
硬件包括前端攝像機和后端服務(wù)器。就基于像素比對的智能分析來說,圖像的清晰度直接影響到比對的結(jié)果,而越清晰的攝像機圖像像素點越多,運算比對也讓服務(wù)器壓力更大。例如智能分析中的車牌識別,不同清晰度的攝像機得到的視頻資源,分析準(zhǔn)確率相差很大,同時后端服務(wù)器的比對效率也會有明顯的不同,使用標(biāo)清時單臺服務(wù)器的分析能力可能是20路,準(zhǔn)確率為90%,而使用200萬高清時,處理能力可能是5路,但準(zhǔn)確率卻可達(dá)到98%。該問題需在前端的更新?lián)Q代和“云計算”技術(shù)得到高效推廣的情況下才能夠得以較好的解決。(轉(zhuǎn)自慧聰安防網(wǎng))
評論
目前,智能視頻監(jiān)控雖然功能強大,卻無法和人類相提并論,究其根本原因是智能視頻監(jiān)控是在人為控制下的計算機對目標(biāo)的規(guī)則行為進(jìn)行判別,很多尚未被定義的規(guī)則行為計算機就無法進(jìn)行判斷,例如在人群聚集分析上,智能分析可分析出某個區(qū)域內(nèi)在某時間段內(nèi)人員數(shù)量達(dá)到了預(yù)計值,但這些人員是偶爾路過還是蓄意聚集等都無法進(jìn)行分析。這也充分體現(xiàn)出了計算機智能分析的實質(zhì),其仍無法從根本上代替人的工作,這也恰恰說明一個道理:功能再強大的東西也是需要人來發(fā)明創(chuàng)造和操作應(yīng)用的。
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