豐富的大數據應用越來(lái)越彰顯出數據資源的價(jià)值，但與此同時(shí)，數據的安全使用也被公眾所關(guān)注。如何才能守好數據安全這道門(mén)？這既需要相關(guān)標準的進(jìn)一步建立，也需要相應的技術(shù)儲備。

    首先，盡管目前在法律政策上，有對公眾個(gè)人隱私的種種保護，但具體到大數據使用，依然缺乏細化和有針對性的指引，需要從相關(guān)政策法規上，明確大數據使用的基本規則。如哪些數據不得非法采集，采集哪些數據屬于損害被采集人的合法權益，數據資源交易的自愿、公平信用原則如何保護，違反相關(guān)規定的又將被如何處罰等。

    其次，需要加快大數據產(chǎn)業(yè)標準化的進(jìn)程，建立數據指標、樣本標準、采集方法、分析模型乃至發(fā)布制度等一系列標準體系。沒(méi)有規矩不成方圓，只有關(guān)鍵共性標準得以制定和實(shí)施，才能從根本上助力政府相關(guān)部門(mén)開(kāi)放的數據與企業(yè)使用數據能夠經(jīng)過(guò)合理的數據脫敏和數據清洗、其方式、內容、細化程度和數據格式能夠更加明確。

    而從技術(shù)上來(lái)看，政府和企業(yè)同樣需要做好充足的準備。大數據應用的不斷深化，對政府和企業(yè)的信息安全水平也提出了更高的要求，在漏洞管理、攻擊與入侵防范、信息加密、權限控制等安全防護措施方面仍需進(jìn)一步加強。同時(shí)，隨著(zhù)數據資源的集中和匯集，還要健全應急處置預案、科學(xué)建設與布局災備中心，建立一整套網(wǎng)絡(luò )安全制度。

    不過(guò)，在做好諸多安全準備的同時(shí)，也要做好對公眾的教育工作，讓他們真正了解大數據使用與保護個(gè)人隱私并不存在不可解決的矛盾，在排除個(gè)人隱私信息后，同樣能夠發(fā)揮大數據數據處理和數據分析的作用。

    大數據應用才剛剛起步，數據安全則是廣泛應用的基礎，對于整個(gè)大數據行業(yè)來(lái)說(shuō)，有安全才有未來(lái)。