除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話。在當(dāng)下安防，大數(shù)據(jù)來襲。仿佛一夜間，千樹萬樹梨花開。國內(nèi)廠商紛紛搖旗吶喊，歡慶大數(shù)據(jù)時代的來臨。這將是一場變革，為行業(yè)帶來諸多改變，如牽一發(fā)而動全身。

    或許，你還沒做好準(zhǔn)備，但要迎接他的到來。記者帶著您一起了解和探討大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和應(yīng)用趨勢。

    大數(shù)據(jù)帶給安防什么

    作為信息時代海量數(shù)據(jù)的來源之一，視頻監(jiān)控產(chǎn)生了巨大的信息數(shù)據(jù)。特別是近幾年隨著平安城市、智能交通等行業(yè)的快速發(fā)展，大集成、大聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)推動安防行業(yè)進入大數(shù)據(jù)時代。安防行業(yè)大數(shù)據(jù)的存在已經(jīng)被越來越多的人熟知，特別是安防行業(yè)海量的非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)，以及飛速增長的特征數(shù)據(jù)，帶動了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一系列問題。大數(shù)據(jù)改變了安防應(yīng)用形態(tài)。過去傳統(tǒng)的監(jiān)控方式是純粹的人工看視頻，而大數(shù)據(jù)時代安防以智能化的計算機識別分析視頻、圖片;與此同時，真正的大數(shù)據(jù)安防應(yīng)用需要把視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為計算機識別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過提取其特征、分析比對使得數(shù)據(jù)具有價值。這能表明，目前安防企業(yè)需推進結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合式發(fā)展，構(gòu)建適合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一組織和管理的數(shù)據(jù)模型。這是大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，了解其根本我們才能去鉆研探討大數(shù)據(jù)安防深度應(yīng)用。

    近年來，隨著監(jiān)控點位的不斷增長以及高清視頻的深入普及，安防行業(yè)逐步進入了大數(shù)據(jù)時代。但是，對大數(shù)據(jù)來說，海量的原始視頻本身是沒有意義的，提升有效視頻信息的搜索效率，對視頻數(shù)據(jù)實施有效的挖掘和分析才是重點。智能前置的感知型攝像機，通過采集視頻并提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而為這一切提供了基礎(chǔ);云是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，為大數(shù)據(jù)提供所需的計算和存儲資源。

    隨著云計算、大數(shù)據(jù)的逐漸滲入，安防行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)到了一個歷史轉(zhuǎn)折點，這給整個安防行業(yè)帶來了新的機遇。安防行業(yè)的發(fā)展也不僅僅局限于各行業(yè)的視頻監(jiān)控，而是以視頻監(jiān)控為切入點，滲透到更多的細(xì)分行業(yè)業(yè)務(wù)中。針對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式，首先可通過云存儲系統(tǒng)將各承建子系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行有效關(guān)聯(lián)，匯集安防海量數(shù)據(jù)，然后通過云計算系統(tǒng)對視頻非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行處理，快速提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，強化數(shù)據(jù)的挖掘與應(yīng)用。而在數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)，通過對各系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)對事件全部信息的快速檢索，從而達到對數(shù)據(jù)的實戰(zhàn)應(yīng)用，真正使安防系統(tǒng)應(yīng)用達到“建為用，用為戰(zhàn)”的目的。

    大數(shù)據(jù)安防應(yīng)用未來的大方向是把傳統(tǒng)信息處理和人工智能結(jié)合起來，也就是“數(shù)據(jù)驅(qū)動+知識驅(qū)動”。相關(guān)軟件涉及的軟件工程的辦法也跟傳統(tǒng)的不一樣，不僅需要在智能算法上實現(xiàn)持續(xù)突破，而且在軟件開發(fā)模式上要實現(xiàn)協(xié)同生態(tài)和模塊化架構(gòu)。

    由上看出，當(dāng)數(shù)據(jù)全面實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)、共享，得到有效存儲，并予以充分分析和挖掘，這是一個新的時代。

    大數(shù)據(jù)安防應(yīng)用

    實踐是檢驗真理唯一標(biāo)準(zhǔn)。那么，利用大數(shù)據(jù)，安防能實現(xiàn)哪些行業(yè)應(yīng)用呢?

    平安城市、智能交通是大數(shù)據(jù)安防應(yīng)用的“興奮劑”。公安執(zhí)法中有三塊大數(shù)據(jù)應(yīng)用?；椴伎貥I(yè)務(wù)、車輛落腳點分析業(yè)務(wù)、伴隨車輛分析。此外，他們在公安行業(yè)還有基于人臉識別的人臉卡口、視頻摘要等安防大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

    大數(shù)據(jù)除了公安應(yīng)用外，在旅游景區(qū)監(jiān)測領(lǐng)域，他們通過聯(lián)網(wǎng)平臺和智能分析設(shè)備，將進入省內(nèi)相關(guān)旅游景區(qū)的游客數(shù)量和進出車輛做實時統(tǒng)計，對流量控制和應(yīng)急預(yù)案提供決策支持。

    很多行業(yè)人士都在關(guān)注民用安防市場，其實這個細(xì)分行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用值得期待，因為家庭安防也產(chǎn)生大數(shù)據(jù)?？梢酝ㄟ^大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用，第一時間對用戶家庭中安防設(shè)備的數(shù)據(jù)、信息進行有效分析、記憶，并將得到的相應(yīng)規(guī)律反過來應(yīng)用于智能設(shè)備，提升安全與生活品質(zhì)。

    總體來說，大數(shù)據(jù)安防市場來自兩個方面，其一是個人消費領(lǐng)域，如家庭和社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù);另外是城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，平安城市和智能交通大數(shù)據(jù)安防的規(guī)模化應(yīng)用說明了這個城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是大數(shù)據(jù)安防應(yīng)用主流，而個人消費領(lǐng)域還在孕育階段，期待厚積薄發(fā)。不管怎樣，大數(shù)據(jù)帶給安防行業(yè)化應(yīng)用的未來可以期待，正如文章開頭所提，任何行業(yè)都需要用數(shù)據(jù)說話，關(guān)鍵在于如何深耕、挖掘，進而體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。

    大數(shù)據(jù)安防是場大考

    之前所述，描繪大數(shù)據(jù)安防市場的無限宏圖時，也應(yīng)該了解大數(shù)據(jù)安防面臨的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在安防行業(yè)的主要困難點有三點：第一，是如何實現(xiàn)準(zhǔn)確無誤的智能分析。在大數(shù)據(jù)時代，智能分析的主要任務(wù)一個是將操作人員從繁雜而枯燥的盯屏幕任務(wù)解脫出來，由機器來完成這部分工作;另外一個是為在海量的視頻數(shù)據(jù)中快速搜索到想要找的的圖像，對于智能分析是要系統(tǒng)具備人工智能的學(xué)習(xí)能力，還可以根據(jù)數(shù)據(jù)變化而不斷地增長其智能性，甚至具備推而廣之的擴展性;第二點是如何準(zhǔn)確地從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取計算機易于處理的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的信息。其解決方法有賴于數(shù)字音頻/圖像處理技術(shù)、模式識別技術(shù)、傳感器技術(shù)的持續(xù)進步。第三、如何將大數(shù)據(jù)與安防業(yè)務(wù)需求結(jié)合，創(chuàng)造出更多的數(shù)據(jù)利用模式，從而為數(shù)據(jù)的擁有者和使用者創(chuàng)造出更多的價值。其解決方法需要依靠對大數(shù)據(jù)技術(shù)和安防業(yè)務(wù)都有非常深入理解的業(yè)務(wù)專家，設(shè)計出貼合用戶需求的業(yè)務(wù)模型。

    有三個方面的挑戰(zhàn)。首先，通過計算機網(wǎng)絡(luò)處理語義，大多是通過人工多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)，但概率統(tǒng)計方法存在局限性，多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也不是完美的。其次，城市的大數(shù)據(jù)是承載知識和信息實體，他們可以是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，過去原始數(shù)據(jù)，也可以是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如語音、圖片、視頻等等，來自于格式不統(tǒng)一，而且既使是同一個時間版本不統(tǒng)一，極大的增加了數(shù)據(jù)難度處理的效率，所以需要統(tǒng)一的模型;最后，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與以前的數(shù)據(jù)不同之處在于，雖然數(shù)據(jù)很多，但是有用的數(shù)據(jù)只有34%，好用的數(shù)據(jù)僅有7%，被分析的數(shù)據(jù)更是少到只有1%。如何在海量的數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息需要多學(xué)科多技術(shù)的研究。

    缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)是大數(shù)據(jù)安防進一步深化應(yīng)用的硬傷。比如平安城市要求數(shù)據(jù)共享，跨區(qū)域視頻聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控、監(jiān)控資源整合與共享以及政府各部門之間的視頻監(jiān)控資源共享等等。但是不同的地方城市，不同的行業(yè)類別，不同的管理方式都會有不同的監(jiān)控系統(tǒng)方案，數(shù)據(jù)融合或者共享兼容性問題更多。

    破繭而出方能撬動未來。大數(shù)據(jù)之于安防是一個大考驗，國內(nèi)大部門廠家都處于觀望狀態(tài)，真正將大數(shù)據(jù)落入產(chǎn)品規(guī)劃的寥寥無幾。

    結(jié)束語

    世界本來就是舞臺，上帝正在對著數(shù)據(jù)微笑。大數(shù)據(jù)安防應(yīng)用，路漫漫其修遠(yuǎn)兮。?